业务挑战/痛点

大数据征信相较于人行征信数据,人群覆盖更加广泛,通过对用户在网络及其他渠道的行为进行数据挖掘和分析,能够对现有征信状况进行有效补充,让更多在互联网上有数据的人通过数据刻画信用状况,从而得到更好的金融服务和生活服务。对于掌握大数据的企业,如何利用大数据开展征信服务,实现普惠金融/数据价值变现,成为企业关注的内容。

解决方案

数据收集
通过不同渠道、使用不同手段收集与征信相关的内外部用户行为
数据,如身份、信贷、交易、社交等数据
数据处理分析
对数据进行清洗、整理,形成征信相关的各个维度的数据
建模分析
从身份特质、履约能力、立信历史、人际网络、行为特质五个维度
刻画用户的信用特征,建立信用评估、用户画像标签、常驻位置识
别、反欺诈模型,借助数据分析、机器学习进行建模分析
征信服务
形成评分、验真、精准营销等征信应用/产品,并对外部渠道/客户
提供

价值与收益

对于互联网金融企业,能够借助大数据征信开展小额信用贷款,
降低信贷成本、简化信贷流程、降低违约风险,是互联网金融
企业核心竞争力
电话:4006151212
邮箱:jdcloud@jd.com

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